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Heinrich-Hertz-Lehrstuhl

für Informationstheorie und theoretische

Informationstechnik

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You are here: Home » Teaching » Summer term » Vorlesung Statistische Signalverarbeitung

VL Schätz- und Entscheidungstheorie für nachrichtentechnische Systeme

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lecture

General data:
Place: HFT-FT 617
Time: Fr. 14-16 (SuTe)
SWS: 2
Credits (ECTS): 2
LC-number: 0432 L 630
Lecturer: Dr. G. Wunder und Dr. P. Jung
Dates:
Date Description
13.04.2012 - 13.07.2012
Examination:
oral, please make an appointment
Requirements:

Die Vorlesung wendet sich an Studierende im Hauptstudium der Fachrichtung Elektrotechnik und technische Informatik mit Schwerpunkt in der Nachrichtentechnik/Mobilkommunikation. Es werden gute Kenntnisse in der Nachrichtentechnik und Basiskenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie vorausgesetzt.

Registration:

Die genauen Termine der Blockveranstaltung werden mit den Interessenten der Vorlesung abgestimmt.

Zur Zeit ist keine Online-Anmeldung möglich.
Content:
  • Einführung: Statistik und Schätztheorie (Modellbildung, Eigenschaften von Schätzern, Erwartungstreue, Konsistenz etc)
  • Klassen von Schätzer (ML Schätzer, MQ Schätzer, Minimum Variance Schätzer)
  • Lineares Model (Projektoren, Anwendungen und Beispiele aus Mobilfunk), Schätzbare Funktionen
  • Satz von Gauss Markov, James Stein Estimator
  • Beschreibung von Statistiken (Sufizienz, Neyman Kriterium etc)
  • Cramer Rao Bound, LMMSE und Wiener Filter
  • Compressed Sensing
  • Danzig-Selektor
Aim:

Die spektrale Effizienz von Übertragungsverfahren ist ein immer wichtiger werdenes Kriterium für deren Leistungsbeurteilung in realen Mobilfunksystemen. Zur Leistungssteigerung von Mobilfunksystemen ist dabei die Entwicklung von effizienten Schätz- und Entscheidungsmethoden basierend auf statistischen Erkenntnissen ein entscheidener Ansatz. Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es, dem Systemdesigner eines nachrichtentechnischen Systems sowohl Analyse- als auch Synthese-Methoden an die Hand zu geben, so dass ein an die Problemstellung angepasstes Systemdesign möglich wird. Hierbei werden allgemeine Ansatze mit Hilfe der mathematischen Statistik abgeleitet und diskutiert und auf praktische Aufgabenstellungn angewandt.


Last modified 25.01.2012 12:53
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